广东流量变现怎么做-蒂烨大数据(商家)

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如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素：

假设某app 的日活为dau， 平均在线时长为 t 分钟，每人每分钟看到 n 次广告位置。则 app每天的广告位置---量pv（total） = dau * t * n；

假设adx向第三方dsp请求广告的次数为s，第三方反馈广告的数量为m，则填充率为p1=m/s；

假设---向 adx 请求广告次数为d，adx广告返回且正常展示了的次数为a，则广告的展现率为 p(展示)=a/d；（此处不单独区分adx反馈广告、返回广告后没展示的情况）

实际展示量rpv（total）=pv * p（展）

如果---请求adx广告，adx没有返回数据，---则请求广点通（也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的dsp，这里我们假设打底填充率为100%）进行打底，则广点通打底的量为 pv（total）- rpv

其中cpc由广告主给定，ctr受广告投放影响，用户特征与广告特征越相近，ctr越高，通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益，称之为数据收益，用 revenue(数据) 表示，我们将随机---的收益用 revenue(流量) 表示

则结论：总收益 = 流量收益 + 数据收益。