济源激励视频广告流量变现-蒂烨大数据科技

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    2022-6-18

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原生

现在很多app都会提到一种广告类型:原生广告位。所谓的原生广告位无非就是从广告样式和广告内容上贴近产品本身内容,让用户觉得这是内容,不像是广告。既然看着像内容,那用户的接受度自然而然就会高很多。

这里说到内容原生化,其实更多的也需要结合个性化广告。只有用户感兴趣的广告,才不会反感。---:合适的时间+合适的地点+合适的场景下推送合适的广告,用户的接受度和效果一定是---的。

说到原生,还有一点需要注意:广告出现的---不能打断用户正常操作,激励视频广告流量变现公司有哪些,也不能出现在用户易误操作的地方,否则也会带来不好的体验。

美观新颖

一般来说,用户对新鲜美观事物的接受度会比较高,因此增加广告趣味性、提升用户体验也是一条---的路子。虽然说不能立马提升转化效果,但至少给用户眼---亮的感觉,中小微激励视频广告流量变现,心中不会产生排斥。

目前在这一块,感兴趣的读者可以关注一下互动广告,也可以参考下我之前的<互动广告:存量时代的弄潮儿>文章,期望能给你的app带来点不一样的尝试。

说到美观,主要是前端页面渲染兼容性问题,以及广告投放素材的美观,不要出现一些---的内容即可。




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广告展示率广告展示率指的是实际展示出的广告占所有填充返回广告的比例(广告展示率 = 广告展示数 / 广告填充数)。这个指标是所有指标里我们主动权的一个,同时也对我们的收入提升十分关键,因此我们需要尽可能提升广告展示率。

从上面两个时间轴上,我们可以分析出,要想广告能够顺利展示出来,济源激励视频广告流量变现,就需要满---下的条件:d1 >; t1 + t2,即用户页面停留时长必须要大于广告从请求到资源加载总共耗费的准备时间。

因此,要想优化广告展示率,我们可以从以下两个方面入手:

1、缩短广告准备时间t1+t2

实际上,我们没有办法控制网络请求耗时以及服务器处理请求的时间,但是,我们可以把这里的t1和t2变成负数,也就是提前请求广告并缓存。





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如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素:

假设某app 的日活为dau, 平均在线时长为 t 分钟,每人每分钟看到 n 次广告位置。则 app每天的广告位置---量pv(total) = dau * t * n;

假设adx向第三方dsp请求广告的次数为s,第三方反馈广告的数量为m,则填充率为p1=m/s;

假设---向 adx 请求广告次数为d,adx广告返回且正常展示了的次数为a,则广告的展现率为 p(展示)=a/d;(此处不单独区分adx反馈广告、返回广告后没展示的情况)

实际展示量rpv(total)=pv * p(展)

如果---请求adx广告,adx没有返回数据,---则请求广点通(也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的dsp,这里我们假设打底填充率为100%)进行打底,则广点通打底的量为 pv(total)- rpv

其中cpc由广告主给定,ctr受广告投放影响,用户特征与广告特征越相近,ctr越高,通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益,称之为数据收益,用 revenue(数据) 表示,我们将随机---的收益用 revenue(流量) 表示

则结论:总收益 = 流量收益 + 数据收益。




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