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客户需求
客户,决定了谁为你广告流量买单。只有客户---的广告位,才具有流量价值,客户才会为该流量买单。因此在开通广告位时,需结合上一步的流量数据和客户需求来评估广告位的合理性。
那么该如何来衡量来客户需求呢?如何知晓哪些广告位是客户愿意付费的呢?主要通过如下两个方面来考虑。通过销售了解客户需求;
通过---市面上app的广告位页面或者各家广告刊例。
通过上述两种途径接触到的基本都是市面上常规的广告位形式,媒体可以尝试自研---广告位---,反过来教育吸引广告主。
但相信很多广告产品经理都会遇到一个问题:通过不断的新增广告位,前期可能会带来收入上的提升,但随着时间的积累,会趋于平稳或者下降。这时候其实就该考虑新增广告位和售卖策略的平衡问题了。
当广告售卖率未达到一定阈值时(不一定是100%,各家阈值不一样),即广告流量没有全部卖出去,这时候应该考虑更多的是去思考原因、寻找突破点、及时调整售卖策略,而不是急着新增广告位,然后陷入同样的困境;但如果说广告售卖率已经达到并稳定在设定的阈值之上了,而且还有持续上涨的势头,流量变现合作广告业务,这个时候应该考虑新增广告了。
但在流量变现的过程中,通常会不乏有一些ka客户,就是看中了一些非标位置或者---,希望app能够支持,那么服务下这位老板也是未尝不可的,但需要衡量客户的广告费用是否能够负担起相应的成本。
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如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素:
假设某app 的日活为dau, 平均在线时长为 t 分钟,每人每分钟看到 n 次广告位置。则 app每天的广告位置---量pv(total) = dau * t * n;
假设adx向第三方dsp请求广告的次数为s,第三方反馈广告的数量为m,则填充率为p1=m/s;
假设---向 adx 请求广告次数为d,adx广告返回且正常展示了的次数为a,则广告的展现率为 p(展示)=a/d;(此处不单独区分adx反馈广告、返回广告后没展示的情况)
实际展示量rpv(total)=pv * p(展)
如果---请求adx广告,adx没有返回数据,---则请求广点通(也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的dsp,流量变现合作诚信经营,这里我们假设打底填充率为100%)进行打底,则广点通打底的量为 pv(total)- rpv
其中cpc由广告主给定,ctr受广告投放影响,用户特征与广告特征越相近,ctr越高,通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益,称之为数据收益,用 revenue(数据) 表示,我们将随机---的收益用 revenue(流量) 表示
则结论:总收益 = 流量收益 + 数据收益。
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app广告业务从哪里来——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
对于app来说,实现商业模式的闭环与盈利是支撑其活下去的关键步骤。而广告变现就是实现收入的一项重要方式。那么在广告变现上,成都流量变现合作,app如何才能达到大收益呢?
对于大部分来说,广告变现是其盈利的重要构成部分,因此,广告变现效率对于app来说就尤为重要。
在广告变现实践过程中,我们往往会遇到一些问题,流量变现合作结算期怎样,比如广告的填充不够、太低,该展示的广告没有展示出来,又或者广告位选择不合理导致用户反馈变多,这些种种问题都会影响我们的广告变现效率。
广告产生效用的过程像个漏斗,一般来说分为五个阶段。
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